上海智能化运维管理系统（信息化系统智能运维平台）

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本文目录一览：

• 1、智能运维管理平台是如何进行运维管理的？

• 2、一个成熟的自动化运维系统具备什么功能

• 3、比较有名的IT运维管理软件有哪些？上海北塔软件怎么样？

• 4、智能运维平台系统是什么

• 5、什么是城轨保障良好的项目过程管理?

智能运维管理平台是如何进行运维管理的？

IT运维从传统走向智慧，首先要经历数字化运维阶段，搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理的前提和基础，也是推进运维数智化转型的第一步。针对上述需求，擎创科技自主研发的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台(如下图所示)可通过数字运维中台，对运维数据进行统一的采集存储和管理，即便面对高达100TB的日增数据量，也可进行秒级实时分析，为异常检测、根因定位等场景奠定坚实基础。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

与传统运维方式相比，智能化运维最突出的优势是“数据大集中”，即基于数字运维中台建设，通过统一监控中心来集中管理和分析所有运维数据，并以业务视角观测运维数据的相关性，最终建立智能化场景来解决实际问题。擎创自主研发的智能运维产品——夏洛克AIOps智慧运营平台，刚好为此量身定制。它能以全局运营视角解读IT运维，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

目前，夏洛克AIOps已在政府机关组织、银行业、证券保险业和交通运输业等行业场景中应用落地，极大节省了企业客户的人力成本和资金成本，提升了运维的有效性和质量。例如，通过为客户构建智能运维平台，轻松应对日增80TB的数据量，让客户平均故障修复时间（MTTR）缩短150%以上，运维总体拥有成本（TCO）下降80%以上。

一个成熟的自动化运维系统具备什么功能

优维科技EASYOPS全站运维平台是智能化运维管理系统。实现了运维的能力从基础设施到业务的闭环，以及多运维角色的能力集中管理。

以DevOps为理论基础的IT体系，不但能够缓解云计算技术所带来的风险，还能将运维能力进一步向前推动，在打通IT价值链的同时进行企业应用的运营疏导，这样才能有效专业的肩负起云计算真正落地的使命。能力向前迁移，使得运维尤其是指软件应用方面的维护不得不主动进行自动化乃至“一键式”变革。

从IT运营的角度来说，庞大复杂的IT业务则亟待优维科技EASYOPS那样的平台从CMDB、IT资源管理、持续交付、自动化运维、应用智能监控和IT运营分析等多个纬度对业务体系进行全方位管理和落实。

比较有名的IT运维管理软件有哪些？上海北塔软件怎么样？

比较有名的IT运维管理软件多了，比如上海北塔软件股份有限公司，是IT运维管理专家。

传统网络运维方式：传统的运维方式给人的印象是：故障发生前，维护人员似乎无所事事;故障发生后，则是手忙脚乱。这就是被动服务给人们留下的印象，运维人员是在被动地等待故障的发生。在新的运维系统中，我们必须改变原有的思维运维方式，变被动服务为主动服务。比如说一个故障出现，网络管理员看到自己的网络是好的，主机管理员看到自己的主机是可以正常登陆注销的，应用管理员看到我的应用进程还在，都没问题，但却不知道如何去处理，没有任何头绪。花很多的时间和精力去发现故障的根源点，身心疲惫，又不断被客户抱怨和投诉“技术人员服务水平差，服务效率低”。

类似北塔软件这样的公司提供的IT运维管理主动服务模式——在主动服务模式下，运维人员主动地监控系统的变化，对日常工作及故障处理完成后主动进行问题分析，对系统的变更风险进行评估。在现代化新思维系统中，可以通过种种技术措施，使得运维工作从被动服务转移到主动服务，出现问题时不需要人为的去分析，系统直接分析出来告诉给管理员就可以了。

智能运维平台系统是什么

智能运维平台，又称AIOps，是将AI赋能于IT传统运维，通过对日志、指标、Trace等数据的分析，协助运维工程师更快速精准地发现故障、定位故障，并排除故障，提高运维效率、降低运维成本。

一套完整的智能运维平台系统，通常包括：

（1）数字运维中台：提供数据治理服务、流批一体化服务和AI算法平台服务。

（2）统一监控中心：将监控对象与运维数据关联，实现对象视角的全面可观测性方案

（3）告警辨析中心：智能化集中告警，构建闭环告警管理

（4）指标解析中心：集中管理监控指标，AI算法智能化检测分析

（5）日志精析中心/日智速析专家：海量数据处理，串联及多维分析，实时聚类检测

（6）运营决策中心：多源数据接入，多设备统一管理，自定义观测场景

智能运维平台系统的部署，可以根据现有情况分步骤进行。先从急需的场景入手，再辅以运维数据的治理，即可发挥其作用，让运维工作提升一个档次

什么是城轨保障良好的项目过程管理?

城轨智能运维技术内涵

城市轨道交通运维的全部工作，包括了人员管理、设备管理、物资管理、维修策略管理、现场维修、离线维修、后勤保障、应急管理等, 涵盖了全部城轨运营涉及的土建设施系统与机械电气化系统。智能运维则是应用泛在数据和智能技术对“运维”生产任务所进行的赋能，以关键设施设备为主要管控对象，采用移动通信、云计算、物联网、大数据、人工智能等智能技术，围绕设施设备运维全过程质量控制开展全面数字化、互联化、智能化，实现关键系统和设备故障自诊断、远程集中检测、专家系统综合决策、故障预测健康管理等功能的综合智能维修系统，以提高安全服务水平和管理效率，降低劳动强度、技能要求和运维成本。智能运维技术充分建立在基于状态的维护（CBM）、结构健康监测（SHM）、故障预测与健康管理（PHM）等技术之上，故在此对相关技术作简要阐述，有助于深刻认识智能运维技术内涵。

1.1 CBM 技术

在检修体制演变的过程中，根据不同的行业特点、不同的设备管理要求，出现了各种追求不同具体目标的检修方式，主要包括事后维修、预防性计划检修以及状态检修。事后维修是当设备发生故障或其他失效时进行的非计划性维修。在现代管理设备要求下，事后维修仅用于对生产影响极小的非重点设备、有冗余配置的设备或采用其他检修方式不经济的设备，这种检修方式又称为故障维修。预防性计划检修是一种以时间为基础的预防检修方式，也称计划检修、定期检修。它是根据设备磨损的统计规律或经验，事先确定检修类别、检修周期、设备检修内容、检修备件及材料等的检修方式。定期检修适合于已知设备磨损规律的设备，以及难以随时停机进行检修的流程工业、自动生产线设备。状态检修（CBM）是从预防性检修发展而来的更高层次的检修体制，是一种以设备状态监测技术（CM）为基础、以预测设备状态发展趋势为依据的检修方式。它根据设备的巡检、例行试验、在线监测、诊断性试验等方式提供的信息、经过分析处理，判断设备的健康和性能劣化状况及其发展趋势，并在设备故障发生前及性能降低到不允许极限前计划性安排检修。

1.2 SHM 技术

1.3 PHM 技术

PHM 技术从外部测试、机内测试、状态监测和故障诊断发展而来，涉及故障预测和健康管理两方面内容。故障预测是根据系统历史和当前的监测数据诊断、预测其当前和将来的健康状态、性能衰退与故障发生的方法。健康管理是以诊断、评估、预测的结果作为信息，根据可用的维修资源和设备使用要求等知识，对任务、维修与保障等活动做出适当规划、决策、计划与协调的能力。PHM 技术旨在实现从基于传感器的诊断向基于智能系统的预测转变；从忽略对象性能退化的控制调节向考虑对象性能退化的控制调节转变；从静态任务规划向动态任务规划转变；从定期维修到实情维修转变；从被动保障到主动保障转变。PHM 技术是一种针对设备设施健康状态管理提供整体性指导的策略方法，实现了管理对象全生命周期内故障/ 损伤与维护维修的可预测性，从功能范畴来看，PHM 技术实际上是包含了CBM 与SHM 技术，其核心内容如图1 所示。智能运维即是建立在PHM 基础上的一种维护方式。

我国城轨智能运维技术发展动态

2.1 上海地铁

上海地铁当前运营线路总长705 km，位于世界第一，规模巨大的网络化运营带来了设备规模大、故障数量多、维修强度大、可用资源少等若干问题。近年来，全自动运行、基于建筑信息模型（BIM）的建设管理平台，以及上海轨道交通网络运营调度指挥大楼、上海轨道交通行业数据中心等项目的陆续建设与投用，为上海轨道交通超大规模网络运营管理提供了新的途径。上海地铁制定了智慧地铁1.0（2018 — 2020）与智慧地铁2.0（2020 —）的智慧化发展目标，其中在第一阶段设定了到2020 年在线监测达到状态感知覆盖率50%、降低一线人员比例20% 的量化指标目标，主要功能架构如图2所示。

《企业级AIOps 实施建议》白皮书中对智能运维应用进行了5 个阶段的划分：①尝试应用，单相电尝试，无成熟应用；②单点应用，单项点功能成熟应用；③串联应用，多项点功能串联应用；④能力完备，实现标准化流程的运维状态采集、分析、应用；⑤智能运维，全寿命周期运维成本、效率、可靠性动态调整。

上海地铁参照上述关于智能运维阶段的定义对自身所处阶段进行了定位，在车辆专业、供电专业、通号专业、工务专业以及物后专业均达到了3 ～ 4 阶段的水平，通过各专业智能运维平台的建设与应用，上海地铁在车辆专业方面实现了日常检查于夜间窗口时间完成，提升了20% 的生产效率；在供电专业方面巡检效率提高75%；通号专业方面实现了事后抢修升级为事中和事前干预，响应维修时间缩短30% ；工务专业方面则通过轨道检查车和钢轨探伤车的运用，比人工检测效率提升10 倍以上。特别是，上海地铁车辆智能运维系统已成为国家示范工程项目，也被中城协认定为车辆智能运维系统示范工程，可以说在车辆智能运维方面做到了行业领先。

2.2 广州地铁

广州地铁从2011 年结合“十二五”科技支撑计划和国家“863 计划”重点项目，开展了城轨列车在途监测与安全预警关键技术研究和示范应用，对列车的行驶状态、关键系统运行状态进行监测，开发了综合监测与预警系统和综合运营维护管理系统。近年来，广州地铁又基于安全和维修的目的，开展了行车关键设备设施主动运维系统研发应用。经国家发改委批复，广州地铁、城轨创新网络公司、广州地铁设计研究院共同承接了“城轨交通行车关键设备设施主动运维系统研究及工程应用项目”，并依托广州地铁11 号线建设进行试点工程应用。通过构建车载+ 地面检测体系，结合主动运维数据服务系统，全面形成线路、车辆、信号、供电各专业设施设备智能运维能力，如图3所示。

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