大数据应用的数据挖掘时代

大数据应用的数据挖掘时代

讲个真实的案例，很早以前商家就通过数据发现，买尿不湿的人通常也会买啤酒，于是精明的商家就把这两样商品放在一起，以促进销售。啤酒和尿不湿的关系，你可以有各种解读，但是如果不是通过数据挖掘，可能打破脑袋也想不出它们之间会有关系。 在商业环境中，如何解读这种关系并不重要，重要的是它们之间只要存在关联，就可以进行关联分析，最终目的是让用户尽可能看到想购买的商品。

除了商品和商品有关系，还可以利用人和人之间的关系推荐商品。如果两个人购买的商品有很多都是类似甚至相同的，不管这两个人天南海北相隔多远，他们一定有某种关系，比如可能有差不多的教育背景、经济收入、兴趣爱好。根据这种关系，可以进行关联推荐，让他们看到自己感兴趣的商品。

更进一步，大数据还可以将每个人身上的不同特性挖掘出来，打上各种各样的标签：90 后、生活在一线城市、月收入 1～2 万、宅……这些标签组成了用户画像，并且只要这样的标签足够多，就可以完整描绘出一个人，甚至比你最亲近的人对你的描述还要完整、准确。

除了商品销售，数据挖掘还可以用于人际关系挖掘。你听过“六度分隔理论”吗，它认为世界上两个互不认识的人，只需要很少的中间人就能把他们联系起来。这个理论在美国的实验结果是，通过六步就能联系上两个不认识的美国人。也是基于这个理论，Facebook研究了十几亿用户的数据，试图找到关联两个陌生人之间的数字，答案是惊人的3.57。你可以看到，各种各样的社交软件记录着我们的好友关系，通过关系图谱挖掘，几乎可以把世界上所有的人际关系网都描绘出来。

现代生活几乎离不开互联网，各种各样的应用无时不刻不在收集数据，这些数据在后台的大数据集群中一刻不停地在被进行各种分析与挖掘。这些分析和挖掘带给我们的是美好还是恐惧，依赖大数据从业人员的努力。但是可以肯定，不管最后结果如何，这个进程只会加速不会停止，你我只能投入其中。