大数据应用的目标是普适智能

大数据应用的目标是普适智能

通过大数据应用，面向过去，发现数据规律，归纳已知;面向未来，挖掘数据趋势，预测未知。从而提高人们对事物的理解和决策处置能力，最终实现社会的普适智能。

不管是商业智能，机器智能，人工智能，还是智能客服，智能问答，智能推荐，智慧医疗、智慧交通等相关技术和系统，其本质都是朝着这一目标在演进。随着云计算平台和大数据技术的高速发展，获得大数据基础设施建设相关技术和支持越来越容易。同时，移动互联网和物联网技术所具备的全面数据采集能力，客观上促进了大数据的积累和爆发。

总之大数据就是个大框，什么都能往里装，大数据源的采集如果用传感器的话离不开物联网、大数据源的采集用智能手机的话离不开移动互联网，大数据海量数据存储要高扩展就离不开云计算，大数据计算分析采用传统的机器学习、数据挖掘技术会比较慢，需要做并行计算和分布式计算扩展，大数据要自动特征工程离不开深度学习、大数据要互动展示离不开可视化，而面向特定领域和多模态数据的大数据分析技术更是十分广泛，金融大数据、交通大数据、医疗大数据、安全大数据、电信大数据、电商大数据、社交大数据，文本大数据、图像大数据、视频大数据…诸如此类等等范围太广，所以首先我们要搞清楚大数据应用的核心目标，这个明确之后，才利于结合不同行业特点把握住共性关键技术，从而有针对性的学习。