大数据和BI两者的区别

大数据和BI两者的区别

BI(BusinessIntelligence)即商业智能，它是企业数据化管理的一整套的方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策，解决的是管理运营战略的问题。

不管定义如何不同，大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物，大数据对于传统BI，既有继承，也有发展，从"道"的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。

当然纯粹从思想的角度讲，两者在概念上是可以实现统一的，都遵循数据-信息-知识-智慧这个脉络，甚至在更高的层次，两者也是可以统一的。

两者技术上有什么相关性?

· 传统BI的技术标签：ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表。

· 大数据的技术标签：Hadoop、MPP、HDFS、MapReduce、流处理等。

传统BI就目前来讲，其功能都可以被对应的大数据组件所替代，但大多数企业缺乏大数据业务的驱动，也缺乏相关的高技术人才。

不过新型BI被赋予了更多“大数据”潜能。BI架设在大数据应用层，抽取etl后或者Hive来的数据又可作通用类的业务分析。既满足了海量实时数据分析，也满足了决策型的业务分析。