大数据工程师需要学什么

大数据工程师需要学什么

1.数据采集

数据采集包含数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等等。与此同时，我们对数据采集的认识也能提升未来作为数据分析师对数据的理解程度，尤其是对数据中心异常的变化。

2.数据存取

数据存取顾名思义，主要氛围存储和提取两部分。首先，大数据工程师需要了解数据存储内部的工作机制和流程，而且最关键的内容在于，要知道原始数据基础上经过怎样的处理，最终得到了什么样的数据。而数据提取是大数据工程师必须要具备的能力，在此不多介绍。

3.数据挖掘

此阶段如果有大数据基础就会学得容易些，我们首先需要掌握数据挖掘、统计学、数据基本原理和尝试，其次要学会熟练使用一个数据挖掘工具，比如Python，最后我们还要了解常用的数据挖掘算法，以及这些算法应用场景的优缺点。

4.数据分析

数据分析更加偏向于解读，当我们通过数据挖掘算法得出一定的结论，接下来该如何理解算法在结果、可信度、显著程度等方面对于业务的实际用途。

5.数据可视化

数据可视化是辅助于数据内容的，有价值的数据报告才是最为重要的。数据可视化方面通常要求我们遵循各大公司统一规范原则，但具体形势还是要根据实际需求灵活变动。