软件性能测试结果分析总结

软件性能测试结果分析总结

平均响应时间：在互联网上对于用户响应时间，有一个普遍的标准。2/5/10秒原则。

也就是说，在2秒之内给客户响应被用户认为是“非常有吸引力”的用户体验。在5秒之内响应客户被认为“比较不错”的用户体验，在10秒内给用户响应被认为“糟糕”的用户体验。如果超过10秒还没有得到响应，那么大多用户会认为这次请求是失败的。

定义：指的是客户发出请求到得到响应的整个过程的时间。在某些工具中，请求响应时间通常会被称为“TTLB”(Time to laster byte) ,意思是从发起一个请求开始，到客户端收到最后一个字节的响应所耗费的时间。

2. 用于协助分析性能瓶颈：吞吐量的限制是性能瓶颈的一种重要表现形式，因此，有针对性地对吞吐量设计测试，可以协助尽快定位到性能瓶颈所在位置。

备注说明：对于吞吐量，单位时间内吞吐量越大，说明服务器的处理能越好，而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数，与吞吐量一般是成正比关系。

吞吐率：　单位时间内网络上传输的数据量，也可以指单位时间内处理客户请求数量。它是衡量网络性能的重要指标，通常情况下，吞吐率用“字节数/秒”来衡量，当然，你可以用“请求数/秒”和“页面数/秒”来衡量。

备注说明：不管是一个请求还是一个页面，它的本质都是在网络上传输的数据，那么来表示数据的单位就是字节数。

不过以不同的方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题。例如，以字节数/秒方式表示的吞吐量主要受网络基础设置、服务器架构、应用服务器制约;以请求数/秒方式表示的吞吐量主要受应用服务器和应用代码的制约。

但是从业务的角度看，吞吐率也可以用“业务数/小时或天”、“访问人数/小时或天”、“页面访问量/小时或天”来衡量。例如，在银行卡审批系统中，可以用“千件/小时”来衡量系统的业务处理能力。那么，从用户的角度，一个表单提交可以得到一次审批。又引出来一个概念---事务。

TPS: 每秒钟系统能够处理事务或交易的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。Trasaction per second也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息来估计得分。客户机使用加权协函数平均方法来计算客户机的得分，测试软件就是利用客户机的这些信息使用加权协函数平均方法来计算服务器端的整体TPS得分。一般来说系统的TPS取决于系统事务最低处理能力的模块的TPS，经验值10-100

经验分析：

1、TPS标准差/TPS Average>8%,或者<2%则系统存在性能瓶颈

2、当增大系统的压力(或增加并发用户数)时，吞吐率和TPS的变化曲线呈正比变化，则系统基本稳定。

3、若压力增大时，吞吐率的曲线增加到一定程度后出现变化缓慢，甚至平坦，同时TPS也趋于平坦，查看系统资源使用，如果资源使用率比较高，则说明服务器硬件资源存在问题，需要拓展硬件或者优化应用。反之，则说明服务器硬件资源不存在问题，查看网络流量，估计网络带宽存在问题。

5. 　一个系统吞吐量通常由QPS(TPS)、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。