运维告警分析系统（运维告警平台）

本文目录一览：

• 1、运维告警平台有哪些？

• 2、银行IT系统运维风险控制有哪些手段

• 3、一个成熟的告警管理系统能给企业带来什么好处？

• 4、智能运维是如何抑制告警风暴的？

运维告警平台有哪些？

运维职责贯穿了产品的生命周期，需要借助自动化、智能化的平台帮助运维工程师以最低的成本和最快的速度完成面向用户的服务交付和服务质量保障。运维平台主要由运维平台研发工程师理解业务需求后开发。。

主要包括：机器管理、资源管理、网络管理、架构基础设施、部署平台、配置管理平台、数据管理平台、监控平台、容量管理、流量管理、故障管理、业务调度平台、工作流引擎、权限管理、运维元数据管理和运维统一门户。

银行IT系统运维风险控制有哪些手段

数字化时代，银行业务的快速发展，计算机的系统数量和部署规模均呈快速增长态势，且加上应用系统的微服务化，系统间的关联更为复杂，也相应提升了对运维系统的要求与难度。虽然银行内建立了较为全面的监控体系，但是面对千百万的告警风暴时，故障定位解决问题十分困难，特别不利于系统安全、持续、稳定运行。

数字化转型中，以用户为中心是驱动金融行业的核心基础。所以，对于像银行、证券公司这样拥有海量运维数据的金融行业来说，智能运维势在必行。采用先进的运维手段（智能运维）则是企业不断前行的源源动力。

说一个我们正在服务的客户案例吧，客户是一家商业银行。

一个成熟的告警管理系统能给企业带来什么好处？

一个成熟的告警平台给企业带来的好处一定是非常多的，当我们的系统、网页出现问题时，影响最大的就是公司利益，用户的体验差就会不再使用产品，就直接导致了客户流失。听云北冥告警平台在行业内的口碑一直很专业，听云北冥作为听云全力打造的一款基于AIOps的智能告警与事件响应产品荣获了2020极具影响力产品奖项。用户可根据不同的应用，选择多种分派条件，使得告警通知到指定的运维人员，达到告警的多样性。多维度的报表帮助企业快速分析告警，回溯分析历史系统状况等等。你可以去了解看看，对你一定是有帮助的。

智能运维是如何抑制告警风暴的？

通常智能运维中的告警收敛场景，以机器学习算法为驱动，对海量的告警事件进行降噪和关联分析，辅助根因定位并可沉淀故障处理的知识，从而提升企业的运维效率，降低运维成本。 告警产生后，AIOps系统通过算法甄别 内容相关性（重复性、相似性）、时序相关性和拓扑相关

性 事件来进行告警事件的自动化抑制。这类收敛抑制，往往能得到99%的告警压缩率，极大地提高了告警有效性。

在一个完整的智能运维告警产品里，除了告警收敛，还可以基于故障传播链及拓扑信息 ( 可选 ), 智能发现突发故障场景；基于告警“熵值”算法，实现告警的动态优先级推荐；通过时序以及拓扑关系定位故障场景根因，并进行根因标记。当这些都可以完成时，由告警事件一步步引导的根因定位和排障，才是真正智能运维发挥了作用。