AIOps 一场颠覆传统运维的盛筵
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2022-11-07
华为openGauss 最佳实践
相关参数解释参考表GS_OPT_MODEL。
表 1
模型参数 | 参数建议 |
---|---|
template_name | ‘rlstm’ |
model_name | 自定义,如‘open_ai’,需满足unique约束。 |
datname | 所服务database名称,如‘postgres’。 |
ip | aiEngine-ip地址,如‘127.0.0.1’。 |
port | aiEngine监听端口,如‘5000’。 |
max_epoch | 迭代次数,推荐较大数值,保证收敛效果,如‘2000’。 |
learning_rate | (0, 1]浮点数,推荐较大的学习率,助于加快收敛速度。 |
dim_red | 特征值降维系数: ‘-1’:不采用PCA降维,全量特征; ‘(0,1] ’区间浮点数:越小,训练维度越小,收敛速度越快,但影响训练准确率。 |
hidden_units | 特征值维度较高时,建议适度增大此参数,提高模型复杂度,如 ‘64,128……’ |
batch_size | 根据编码数据量,较大数据量推荐适度增大此参数,加快模型收敛,如‘256,512……’ |
其他参数 | 参考表GS_OPT_MODEL |
推荐参数配置:
INSERT INTO gs_opt_model values('rlstm', 'open_ai', 'postgres', '127.0.0.1', 5000, 2000,1, -1, 64, 512, 0 , false, false, '{S, T}', '{0,0}', '{0,0}', 'Text');
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