软件测试培训之常见MQ测试分类

软件测试培训之常见MQ测试分类

1. ActiveMQ

优点：

单机吞吐量： 万级。

时效性： ms级。

可用性：高。

消息可靠性：较低概率出现丢失数据。

缺点

官方社区现在对于 ActiveMQ 5.x的版本维护越来越少，高吞吐量场景较少使用。

2. Kafka

Apache下的一个子项目，使用scala实现的一个高性能分布式Publish/Subscribe消息队列系统。尤其在大数据上是个杀手锏，吞吐量在百万级，在数据采集、传输、存储的过程中发挥举足轻重的作用。

优点

单机吞吐量： 百万级。

时效性： ms级。

可用性：非常高。

消息可靠性：可配置 0 丢失。

分布式：一个数据有多个副本，少数机器宕机也不会丢失数据。

缺点

单机超过64个队列/分区，CPU会明显变高，队列越多越高，发送消息响应时间变长。

消费失败不支持重试。

Kafka主要特点是基于PULL的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。

3. RocketMQ

阿里系下开源的一款分布式、队列模型的消息中间件，是阿里参照kafka设计思想使用java实现的一套MQ，并做了自己的改进。被阿里广泛的应用在订单、交易、充值、流计算、消息推送、日志流处理等场景。

优点

单机吞吐量： 十万级。

时效性： ms级。

可用性：非常高。

消息可靠性：可配置 0 丢失。

分布式：支持。

扩展性好，支持10亿级别的消息堆积。

源码是java，有利于定制。

缺点

支持的语言不多，主要是java，C++还不成熟。社区活跃也一般，没有在 MQ 核心中实现 JMS 等接口，有些系统需要迁移则要修改大量代码。

RocketMQ 天生为了金融互联网而生，对于可靠性要求很高的场景，比如电商里的扣款，它更值得信赖。

4. RabbitMQ

使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP,STOMP，也正是如此，使的它变的非常重量级，更适合于企业级的开发。

优点

单机吞吐量： 万级。

时效性：μs级。

可用性：高。

消息可靠性：基本不丢失。

支持多语言。

社区活跃度高，更新频率高

缺点

商业版需要付费，学习成本较高。

RabbitMQ 性能好，时效性强，管理界面也很友好。如果数据量没那么大，中心型业务可以优先选择功能完备的 RabbitMQ。