[ACDU 翻译] MySQL 8.5.1优化InnoDB表的存储布局

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一旦数据达到稳定的大小，或者正在增长的表增加了几十或几百兆字节，请考虑使用该OPTIMIZE TABLE语句重新组织表并压缩所有浪费的空间。重组后的表需要较少的磁盘I / O来执行全表扫描。这是一种直接的技术，可以在其他技术（如改善索引使用率或调整应用程序代码）不可行时提高性能。OPTIMIZE TABLE复制表的数据部分并重建索引。好处来自改善索引内数据的打包，并减少了表空间和磁盘内的碎片。好处因每个表中的数据而异。您可能会发现其中一些收益显着，而其他收益则不大，或者收益随着时间的流逝而减少，直到您下次优化表格为止。如果表很大或正在重建的索引不适合缓冲池，则此操作可能会很慢。向表中添加大量数据后的第一次运行通常比以后的运行要慢得多。在中InnoDB，拥有一个较长的PRIMARY KEY字段（一个具有长值的列，或者形成一个较长的复合值的几列）会浪费大量的磁盘空间。该行的主键值在指向同一行的所有辅助索引记录中重复。（请参见第15.6.2.1节“集群索引和二级索引”。）AUTO_INCREMENT如果主键很长，则创建一列作为主键，或者为长VARCHAR列的前缀而不是整个列建立索引。使用VARCHAR数据类型而不是CHAR存储可变长度的字符串或用于具有许多NULL值的列 。甲 列总是占据字符来存储数据，即使该字符串是较短，或者其值 。较小的表更适合缓冲池并减少磁盘I / O。 CHAR(*N*)NNULL当使用COMPACT行格式（默认InnoDB格式）和可变长度字符集（例如 utf8或）时sjis， 列占据可变的空间量，但仍至少保留字节。 CHAR(*N*)N对于大表或包含大量重复文本或数字数据的表，请考虑使用 COMPRESSED行格式。将数据带入缓冲池或执行全表扫描所需的磁盘I / O较少。在做出永久性决定之前，请先评估使用COMPRESSEDvs COMPACT行格式可以实现的压缩量 。