解析 | 为什么我学了Python还是不会编程

解析 | 为什么我学了Python还是不会编程

前言

Python是一门使用非常广泛的语言，很容易入门，也被大家首推为编程入门的最佳语言。知数堂有幸邀请到DevOps开发专业人士: 章文炳老师，和他一块聊了一下学习Python的一些疑惑。大概问题如下：

怎么学习Python系统的看了好几本Python的书，但还是不能独立的做一个编程，是为什么呢？章老师从本次在构建《Python运维自动化》这门课程的思想上给了我们以下解答。

怎么学Python基础

Python基础入门是比较简单的，基本3-4周就可以看完一门Python的书了。接着针对一些自己难以理解的地方着重练习一下。这里注意一下，我们在学习的过程中不需要对每一章的例子进行敲键盘，点个运行通过才算满意。从收益上来看，这种学习方式的性价比并不高，而且会将我们的学习时间拖得很久。这部分的学习，可以联系知数堂助教获取一份知数堂提供的Python基础视频。我们通过视频进行系统的学习，之后自己进行总结。Python基础这个环境，基本10-20天就可以突破了。

Python进阶实战

有学员反映说学习完Python基础，会觉得非常的茫然。因为这时候说工程，离工程太远；说算法，离算法太远。忽然感觉有一些东西不是Python语法上能解决的。这里举两个例子：

1、解决Python面向领导编程需要的实力

这里开个玩笑，提到一个面向领导编程。例如：我们需要把每天服务器运行情况及做一个汇总然后使用excel或是word的格式发给领导，加上精美的报表。

这里面就会涉及到：数据采集->抓取，数据整理分析，展示（模板）， 生成报表(excel调用）， word的生成（又一个新的模板格式），mail。从做这个面向领导的编程中，想把事情串起来，就会发现， 需要一系列的整合，整合是不是最佳，如何整合，对于新手都是一些比较迷茫的点。

章文炳老师在知数堂《Python运维自动化》课程中，就是从实战的角度带大家去完成这件事情。参考《Python运维自动化》第三章的 3.4 Python网络编程。

2、高效解决问题的眼界

再说一个高效解决问题。例如：求给定一个数据：9是数组[2, 7, 11, 15, 9]中两元素相加的和，测打印出来两个两个元素的下标 : 0, 1。

新手的程序：

#!/usr/bin/env pythonnums = [2, 7, 11, 15, 9]target = 9length = len(nums)for i, item in enumerate(nums): for j in range(i+1, length): if nums[i] + nums[j] == target: print([i, j]) break

也可以得到答案，但会发现，如果数组增大后，效率就变低了。老司机的做法：

#!/usr/bin/env pythonnums = [2, 7, 11, 15, 9]target = 9dct = {}for i, n in enumerate(nums): if target - n in dct: print(dct[target - n], i) exit(0) dct[n] = iprint("No two sums equal")

忽然就会发现这个更快，在大数据环境，也很快，立马对老司机充满了敬意。

听听老司机为什么这么做的，例如代码中的超时控制，老司机在实战项目，经常会提到这十几行代码，很多重要，大家可以把这个函数记下来，后面可以自已用，然后再来讲一下为什么重要，趟过什么坑。知数堂《Python运维自动化》带你深挖项目实战。

Python技术深度如何挖下去

Python这个语言，可以使用的地方非常广泛，很多机器、人工智能也在使用。但是对于这些想法，章文炳老师也给大家泼了一盆冷水“人工智能那些方向先不要看了，需要很多的数学要求，不是会Python就能上的“。

那么如果想在Python这个技能上提升，该怎么做呢？

章老师的定位：可以利Python随手完成工作中的任务，这样做不会感觉太有难度，理解开发中常见的组件及使用，可以和开发人员平等对话。例如：你需要明白ES， 消息队列， 并行框架， 自动化测试等等。在《Python运维自动化》课程中，也体会到这些问题：

在这个章节中，就带着大家体验一下各种中间件是怎么用的，能完成什么工作，需要注意什么， 争取做一个全栈的DevOPS，进军SRE类的工程师。

如何做一个开源的产品

最后和章老师聊到怎么做一个开源的产品。聊到这个话题，感觉是一个非常大的话题。对于产品的定义可大小，章老师说，如果说一个产品，最简的形态web形态存，那么你要学习会django,vue这类东东，另外他举例说，在他的《Python运维自动化》课程，实战项目：MySQL慢日志收集，就可以说一个开源产品的雏形，在这个教学案例中，会完成：

线上MySQL慢日志收集入ES库利用SOAR对慢日志产生优化建议利用django进行日志展示利用面向领导编程技术产生报表及输出

参考《Python运维自动化》

《Python运维自动化》传送门：https://ke.qq.com/course/480869

在这个基础上丰富起来，如果能被别人利用起来，并且可以维护起来就是是一个不错的开源产品。