Jenkins 在 Kubernetes 上的最佳实践

网友投稿 810 2022-10-29

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Jenkins 在 Kubernetes 上的最佳实践

1. 配置较大的 -Xms -Xmx 参数 Jenkins 是由 Java 编写的编排引擎,在 Full GC 时会 Stop The World(STW)。在大规模构建时,STW 可能会导致 Jenkins 无法处理新的请求。为了避免频繁的 STW,同时增大并发量,建议设置较大的堆,-Xms3g -Xmx6g -XX:MaxRAM=6g。具体数值可以根据监控值来设置,Java Full GC 之后,内存占用会陡降。2. request 不要设置太小 request 设置太小,可能会导致 Jenkins 运行起来之后,节点资源不足,引发驱逐,甚至压垮节点。request 应该接近真实值,如果有足够的机器资源,应该配置亲和性,让 Jenkins 尽可能运行在单独的机器上。request >= 1.25 * JVM 最大堆内存,limit >= 2 * JVM 最大堆内存。3. IO 性能不能差 Jenkins 使用磁盘文件存储数据,每条流水线、每次构建都会占用一个文件目录,产生大量文件。通常流水线数量有限,但在构建历史达到 10000+ 级别时,会感受到 IO 对 Jenkins 的影响。如果使用本地存储,推荐使用高性能的 SSD。如果是使用网络存储,需要高性能的网络支持,同时加大客户端的缓存池。4. 较大的 jenkins_home 的磁盘空间 磁盘满时,Jenkins 将不能工作,在 Jenkins 后台会有错误提示。建议对 Jenkins 的工作目录进行磁盘使用率监控,并配置告警规则。如果没有监控告警系统,那么建议直接设置一个较大的磁盘空间给 /var/jenkins_home 目录。因为有一些 Storage Class 不支持动态扩容,当磁盘满时,就只能手动拷贝了。5. 使用 Kubernetes plugin 在 Kuberntes 上构建 基于物理机、虚拟机的构建,增加了运维成本、限制了并发的数量。使用 Kubernetes plugin 插件在 Kubernetes 上进行构建能充分利用云原生易扩展、易维护的优势,进行大规模的构建。参考: 在 Kubernetes 上动态创建 Jenkins Slave,https://chenshaowen.com/blog/creating-jenkins-slave-dynamically-on-kubernetes.html) 。由于构建比较占用资源,为了避免对集群的影响,可以配置亲和性,将构建 Pod 集中到指定的节点执行。6. 使用 CasC 管理 Jenkins 的配置 通过 Jenkins 页面进行各种构建、安全等配置,不仅繁琐、不易维护,而且不能够复用。使用 CasC 插件,允许用户将 Jenkins 的配置,通过文本的形式进行描述,还可以放置到 Git 仓库中进行版本管理。jenkins:  securityRealm:    ldap:      configurations:        - groupMembershipStrategy:            fromUserRecord:              attributeName: "memberOf"          inhibitInferRootDN: false          rootDN: "dc=acme,dc=org"          server: "ldaps://ldap.acme.org:1636"  nodes:    - permanent:        name: "static-agent"        remoteFS: "/home/jenkins"        launcher:          jnlp:            workDirSettings:              disabled: true              failIfWorkDirIsMissing: false              internalDir: "remoting"              workDirPath: "/tmp"  slaveAgentPort: 50000  agentProtocols:    - "jnlp2"7. 使用 Custom WAR Packager 打包 Jenkins 在部署一套新的 Jenkins 环境时,会需要安装大量插件,非常影响部署速度,同时插件是否能正常下载也存在不确定性。Custom WAR Packager 允许用户将 Jenkins 、配置、插件打包成一个完整的 war 包或者镜像。这样无论是开发测试,还是线上部署,都可以很方便的部署,并且环境一致,而用户只需要写一个 yaml 文件。bundle:  groupId: com.dev  artifactId: "jenkins"  description: "Jenkins Custom With Package"  vendor: "Jenkins Project"buildSettings:  docker:    base: jenkins/jenkins:2.277.4    tag: shaowenchen/jenkins:2.277.4    build: truewar:  groupId: org.jenkins-ci.main  artifactId: jenkins-war  source:    version: 2.277.4plugins:  - groupId: io.jenkins    artifactId: configuration-as-code    source:      version: "1.47"libPatches:  - groupId: "org.jenkins-ci.main"    artifactId: "remoting"    source:      git: https://github.com/jenkinsci/remoting.gitsystemProperties: {     jenkins.model.Jenkins.slaveAgentPort: "50000",     jenkins.model.Jenkins.slaveAgentPortEnforce: "true"}groovyHooks:  - type: "init"    id: "initScripts"    source:       dir: scriptscasc:  - id: "jcasc-config"    source:      dir: jenkins.yml8. Jenkins Shared Libraries 在使用 Groovy 编写 Pipeline 的过程中,经常会有大量重复代码。Jenkins 共享库提供函数级别的共享,可以在不同流水线之间复用同一套函数逻辑,对于平台建设、大规模使用场景适用。不仅能加快 Pipeline 编写,还方便维护、平滑升级。@Library('utils') import org.foo.Utilitiesdef utils = new Utilities(this)node {  utils.mvn 'clean package'}9. 参考 https://jenkins.io/zh/doc/book/pipeline/shared-libraries/https://github.com/jenkinsci/configuration-as-code-pluginhttps://github.com/jenkinsci/custom-war-packagerhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/370241822

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