根因定位¶

为何引入根因定位¶

运维监控工具/平台，在网络中断、系统上线升级、设备多监控项多等情况下，就可能会引发大批量的告警，这就会导致告警发生后，运维人员排查根因困难，拉长了整体的告警处理进度，从而影响整体的业务。睿象云智能告警平台 Cloud Alert 能够通过根因定位功能，基于时间片段训练出的模型，快速的预测到团队当天告警的根因位置。

当前的根因定位功能，是通过用户根据自身团队的告警数据，通过我们的算法，训练出来的告警模型，之后用户可以依据告警模型，选取根因预测的时间节点，从而预测到告警的根因。

多次的模型训练，会加强根因预测的准确性

如何实现根因定位¶

CA平台提供两种方式，一种是基于时间片段的根因预测，利用算法基于历史数据的时间序列生成根因拓扑模型，然后基于当天的某个时间段基于根因拓扑模型进行根因预测；第二种是利用算法基于历史数据进行事件的聚合，然后提供手动绘制根因拓扑模功能，然后基于当天的某个时间段基于根因拓扑模型进行根因预测，从而提升根因预测的准确度